생활코딩 ML 스터디 [Machine Learning and Model] - 2

1. 애플리케이션과 프로그램

 

 ._애플리케이션 : Application 말 그대로 '응용'이라는 뜻, 어떤 기능을 부품으로 사용해서 만든 완제품

 ._프로그램 : 시간의 순서에 따라 동작하고 있는 것, 기계가 해야 할 일을 기계가 알아들을 수 있는 방식으로 순서대로 적은 것

 ._프로그래머 : 프로그램을 만드는 사람

 

2. IoT 와 Machine Learning

 

 ._IoT : 인터넷을 통해 사물을 제어하는 것

 ._IoT + Machine Learning : 장치에 연결된 여러 가지 센스들을 통해 데이터를 수집하고, 그 데이터의 의미를 머신러닝이 판단하여 스스로 의사결정

 

3. 데이터 산업

 

 ._데이터 산업 : 데이터 과학 + 데이터 공학

 ._데이터 과학 : 데이터 생성, 만들어진 데이터를 이용

 ._데이터 공학 : 데이터를 다루는 도구 제작 및 관리

 

4. 표

행(row)과 열(column)로 이루어진 표   출처: 생활코딩

 ._행과 열로 이루어진 표를 Data Set이라고 표현한다.

 ._행(row) : 개체(Instance), 관측치(observed value), 기록(record), 사례(example), 경우(case)

 ._열(column) : 특성(feature), 속성(attribute), 변수(variable)

 

5. 독립변수 & 종속변수

 ._변수(Variable) : 변할 수 있는 값

 ._독립변수 : 원인이 되는 열

 ._종속변수 : 결과가 되는 열

 

6. 상관관계 & 인과관계

 ._인과관계 : 각 열이 원인과 결과의 관계일 때

 ._상관관계 : 모든 인과관계는 상관관계이지만 모든 상관관계가 인과관계라고 할 수는 없다.

상관관계와 인과관계 출처 : 생활코딩